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如何学习r语言请问小白如何自学R语言

网友投稿2023-08-26【美食美味】人已围观

其实如何学习r语言的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解请问小白如何自学R语言，因此呢，今天小编就来为大家分享如何学习r语言的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

R语言学习经验（三）：R包的安装和使用

我们并不需要上英文网站去搜索下载包，R环境提供了一个函数，install.packages，可以直接下载安装包。

举例来说，不加参数执行install.packages()将显示一个CRAN镜像站点的列表，选择其中一个镜像站点之后，将看到所有可用包的列表，选择其中的一个包即可进行下载和安装。

完成包的安装后，每次使用前，需要使用library()命令载入这个包。例如，要使用gclus包，执行命令library(gclus)即可。注：加载时，可能会提示需要添加另外的程辑包，直接添加即可。x，y是变量，ac，sil是gclus提供的方法。

至于包中各项参数如何使用，可以通过命令help(package="包名")来输出某个包的简短描述以及包中的函数名称和数据集名称的列表。

请问小白如何自学R语言

谢谢悟空小秘的邀请，之前一直用R，现在有段时间不用有几个月了，总结下自己学习过程中的一点门道。

什么是R？R的优点何在？

R是一个数据分析软件。简单点说，R可以看做MATLAB的“替代品”，而且具有免费开源的优势。R可以像MATLAB一样解决有关数值计算的问题，而且具有强大的数据处理，绘图功能。

R拥有大量的统计分析工具包，我的感觉是——只有我们没听说过的工具，绝对没有R没有的工具包。配合着各种各样的工具包，你可以毁灭任何关于数据和统计的问题。因为数据包的数量庞大，所以查找自己需要的数据包，可能很烦恼。

如果有以下技能，学R会很方便：

已经了解些高级程序语言（非常重要）

英语不坏

概率统计理论基础

看数据不头疼

看cmdorterminal也不头疼

你需要一本适合你的R语言教材：R语言教程推荐

（一）中文部分：

Rforbeginners和R导论都有中文版，用其快速入门是相当不错的。简明参考卡片，是居家旅行必备的东西。统计学与R笔记，网络同好做的一个总结资料，相当的完整，不过不合适用来学习而应该作为参考查阅。统计建模与R软件（推荐），薛毅老师的书相当精彩，中级统计和多元都有涉及，不仅对R的各种函数命令讲解清楚，而且用基本编程方法来解决统计问题，非常有利于学习。多元统计分析及R语言建模，王斌会老师的书，是多元方面的R语言实现，略为简单，现在出了第二版，如何可能的话还是去读英文资料吧。环境与生态统计-R语言的应用，美国杜克大学钱松老师的书，统计思想讲的很透彻，内容包括了初级中级高级三个层次内容，多重模型尤其出彩。（二）英文部分AnIntroductiontoR:SoftwareforStatisticalModelling&Computing，R官方站上的免费教程，钱松老师推荐为是最好的入门讲义。IntroductoryStatisticswithR，springer出版的佳作，入门推荐，整体简洁清晰，讲解常规方法比较细致一些，除经典统计内容外还涉及到了生存分析，logistic回归和非线性拟合的内容。RinAction（入门最佳），由Quick-R站长所著，分为三个层次讲解的中级统计教程，排版精致，讲到很多较新的扩展包。LinearModelswithR，关于经典线性模型的教材，讲解有一定深度，需要有一定的概率统计基础。ExtendingtheLinearModelwithR线性模型的扩展，和上一本书是同一作者，公式较多，对广义线性模型、加性模型、非线性模型等讲解最为详细。AppliedEconometricswithR，是UseR!系列中的一本，为计量经济学中之应用。ExploratorymultivariateanalsisbyExampleUsingR，多元方面的书，较为简洁，例子不错。AHandbookofStatisticalAnalysesUsingR（推荐），非常经典的中级统计（条件推断、荟萃分析和面板数据分析尤其出色）主要通过案例讲解，基本没有公式。IntroductorytimeserieswithR，UseR!系列的另一本，用它来入门时间序列很不错，如果要深入一些可以看timeseriesanalysis:withapplicationsinR，这本书华章出了中文版。AfirstcourseinstatisticalprogrammingwithR，关于科学计算方面的R语言教材，入门水平。如果要更进一步可以去看IntroductiontoScientificProgrammingandSimulationUsingRRcookbook，菜谱式参考书，主题清楚方便查找。另一本相关的是Rgraphcookbook，绘图方面的必备参考书，以R语言基本绘图命令为主，还涉及到headmap以及地理绘图。UsingRforDataManagement,StatisticalAnalysis,andGraphics统计函数手册，容易查阅。DataMiningwithRLearningwith_CaseStudies用例子来讲解数据挖掘，有点难度的。如果能将这几个案例全部照着做一遍应该会极有收获。还有一本关于数据挖掘的是DataMiningwithRattleandR，对于数据挖掘的流程讲解很好，偏向于使用R的一个扩展包rattle。RinNutshell（推荐），果壳系列图书之一，讲解全面，索引非常有用。我将它全文打印出来放在桌头参考。TheRBook（推荐），公认的好书，极为全面，章节编排有序，由浅入深，包含内容很丰富。但此书排版不大好，另外出版时间较早，一些新的函数包没有涉及。DataAnalysisandGraphicsUsingR（推荐），综合性的统计分析教程，没有很多公式用用各种案例讲解统计模型，覆盖面和theRbook不相伯仲，出版时间较近。LatticeMultivariateDataVisualizationwithR和ggplot2ElegantGraphicsforDataAnalysis（推荐）这两本都是关于R高级绘图的教材，一个着重于lattice包，另一个着重于ggplot2包，前者学习入门较快，后者略有难度但潜力无穷。我这里在说一下主要使用的几本教材的心得：

1.统计建模与R软件（薛毅著）：非常优秀的R语言入门教材，涵盖了所有R的基础应用&方法，示例代码也很优秀。作为一本中文的程序语言教材，绝对是最优秀的之一。但是要看懂这本书，还是需要“已经了解些高级程序语言”。PS：我亲爱的吉林大学图书馆，有两本该教材流通，我常年霸占一本。

2.RinNutshell：从讲解内容上看，与上一本差别不大，在R语言的应用上都是比较初级的入门，但是有些R软件&语言上的特性，写得比薛毅老师的教材深刻。这本书最大的优点就是工具书，方便开始入门时候，对有些“模棱两可”的东西的查询。PS：我将这本书打印了出来，简单的从头到尾翻过，最大的用途就是像一本字典一样查询。

3.ggplot2ElegantGraphicsforData：这是一本介绍如何使用ggplot2包，进行绘图的书。ggplot2包，非常强大的绘图工具，几乎可以操作任何图中的元素，而且是提供添加图层的方式让我们可以一步步的作图。提到ggplot2包，应该提到一个词——“潜力无穷”，每一个介绍

ggplot2的人，都会用这个形容词。这本书最大的作用也是当做一本绘图相关的工具书，书中讲解详细，细致，每个小参数的变动都会配图帮你理解。PS：这本书我也打印出来了，非常适合查询。

几个可以逐步提高R能力的网站

1.R-bloggers:http://www.r-bloggers.com/这里有关于R和数据的一切讨论，前沿的问题，基础的问题，应有尽有。可以说这些家伙们让R变得越来越强大。我RSS了这个网站，每天都看一下有什么我感兴趣的方法和话题，慢慢的积累一些知识，是一个很有意思的过程。

2.统计之都：http://cos.name/cn/这是一个有大量R使用者交流的论坛，你可以上去提问题，总有好心人来帮助你的。

3.R客：是关于R的一个博客，更新不快，偏重国内R的一些发展。

R的使用环境

如果你看见terminalorcmd就打怵的话，一定要使用Rstudio。Rstudio的优点是，集成了Rconsole、脚本编辑器、可视化的数据查询、历史命令、帮助查询等，还有的完美的脚本和console的互动。毕竟是可视化的界面，有许多按钮可以用。R的脚本编辑器很蛋疼，就比记事本多了个颜色高亮吧，不适合编写脚本，但适合调试脚本。

最后，说一下，刚开始学习R或者其他什么语言，都有一个通病，就是一些小细节的不知道，或者是记得不清楚，往往一个蛋疼的bug就可以耗掉大量的时间，这是一个让人想砸电脑的过程。可以评论或者私信我，发你之前写过的bolg，希望对比有帮！