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如何做标准曲线标准曲线斜率和截距

网友投稿2023-08-16【美食美味】人已围观

老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于如何做标准曲线和标准曲线斜率和截距的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享如何做标准曲线以及标准曲线斜率和截距的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！

五点法如何绘制标准曲线

1、样品的浓度等指标是根据标准曲线计算出来的，所以首先要把做标准曲线看作是比做正式实验还要重要的一件事，否则后面的实验结果无从谈起。

2、设置标准曲线样品的标准浓度范围要有一个比较大的跨度，并且要能涵盖你所要检测实验样品的浓度，即样品的浓度要在标准曲线浓度范围之内，包括上限和下限。而对于呈S型的标准曲线，尽量要使实验样品的浓度在中间坡度最陡段，即曲线几乎成直线的范围内。

3、最好采用倍比稀释法配制标准曲线中的标准样品浓度，这样就能够保证标准样品的浓度不会出现较大的偏离。

4、检测标准样品时，应按浓度递增顺序进行，以减少高浓度对低浓度的影响，提高准确性。

5、标准曲线的样品数一般为7个点，但至少要保证有5个点。

6、做出的标准曲线相关系数因实验要求不同而有所变动，但一般来说，相关系数R至少要大于0.98，对于有些实验，至少要0.99甚至是0.999.

二、选择什么方程去拟合

用于免疫检测的所谓“标准曲线”其实称为拟合曲线比较合适。免疫检测时标准点(可以是倍比稀释的，也可以不是)浓度如果和相应的吸光度(OD)值如果能够呈现直线关系当然是最理想的了，这时可以通过EXELL等方便的获得拟合曲线，进而推算出样品的浓度值。但我们做免疫检测很少有时候能够有这么理想的情况，标品浓度和相应OD值往往是"S"型的曲线关系，这时就不能用直线拟合的方式了，而对拟合方法进行选择就是必要的了。

关于标准曲线的拟合方式，直线、二次曲线、三次曲线、指数、对数等虽都可用于ELISA及其它生物学反应中的曲线拟合，但都只适用于曲线的一部分，有的适用于前半段，有的适用于后半段，有的适用于中间一段，而Logistic曲线则对曲线的全部都有较好的适用性。当然，如果用于定量，还是在中间一段较好。这些方法虽然没有一种方法可以通用，但也都可以用。关键在于你的标准曲线做到了S形的哪一部分，你想检测的样品浓度在曲线的哪一部分。在S曲线的低浓度部分可以用乘幂方程很好的拟合，中低浓度部分可以用直线方程，中间部分可用对数方程，而中后段可用四参数。

目前国际上最流行的免疫检测拟合方式是“四参数逻辑拟合”，用这种拟合方式往往能够比较精确的反映浓度和吸光度的曲线关系，从而进一步比较正确的获得样品中待测物质的浓度值。

其实，在一个长的区间内，Logistic应该都能拟合得较为理想。但并不是说它就是万能的。事实上不仅是ELISA，其它很多生物学反应都是S形曲线，也都可以用Logistic曲线拟合。但建模型是一回事，而用它来定量是另一回事。如果用来定量，S形曲线的中间段(较陡处)是比较好的，而两端的平坦部分计算误差会大，有时甚至会很大。

国内外的定量试剂盒往往严格规定了较窄的使用浓度范围，实际上是一种偷懒得做法，为了避免叫你选择不同类型的标准公式。